Transformer failure diagnosis by different rule extraction method: a review
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
تععین پارامتر های ترانسفورماتور به منظور تشخیص خطا transformer parameter determination for the purpose of failure diagnosis
چکیده ترانسفورماتورهای قدرت ادوات گران قیمتی هستنند که نقش بسیار مهمی را در سیستم های قدرت ایفا می کنند. در سالهای اخیر روشهای مختلفی جهت تشخیص خطا و مونیتورینگ ترانسفورماتورها ارائه شده است. در این پایان نامه برخی از این روشها جهت تعیین پارامتر های ترانسفورماتور در شرایط سالم و خطاهای مختلف در محدوده ی وسیعی از فرکانس بررسی شده است. همچنین با استفاده از روش اجزای محدود و محاسبات بر پایه فرمو...
15 صفحه اولTransformer Internal Winding Faults Diagnosis Methods: A Review
A transformer is a vital component in any power system network and its catastrophic failure may cause disturbance in the proper operation of electrical power system network. Therefore, it requires continuous monitoring and diagnostics of its operation. This paper presents the several on-line and off-line techniques related with internal winding fault detection in transformers. This paper also r...
متن کاملEffective and Innovative Approaches for Comparing Different Multilevel Association Rule Mining for Feature Extraction: A Review
Today multilevel association rule mining is an emerging field in data mining. Its main goal is to find hidden information in or between levels of abstraction. It is mainly used for decision making for large data. It focuses on the customer relationship management. Apriori algorithm is mainly used for the multilevel association rule mining. Producing large number of candidate item sets and multi...
متن کاملsolution of security constrained unit commitment problem by a new multi-objective optimization method
چکیده-پخش بار بهینه به عنوان یکی از ابزار زیر بنایی برای تحلیل سیستم های قدرت پیچیده ،برای مدت طولانی مورد بررسی قرار گرفته است.پخش بار بهینه توابع هدف یک سیستم قدرت از جمله تابع هزینه سوخت ،آلودگی ،تلفات را بهینه می کند،و هم زمان قیود سیستم قدرت را نیز برآورده می کند.در کلی ترین حالتopf یک مساله بهینه سازی غیر خطی ،غیر محدب،مقیاس بزرگ،و ایستا می باشد که می تواند شامل متغیرهای کنترلی پیوسته و گ...
Rule extraction by successive regularization
Knowledge acquisition is, needless to say, important, because it is a key to the solution to one of the bottlenecks in artificial intelligence. Recently, knowledge acquisition using neural networks, called rule extraction, is attracting wide attention because of its computational simplicity and ability to generalize. Proposed in this paper is a novel approach to rule extraction named successive...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: International Journal of Advanced Technology and Engineering Exploration
سال: 2018
ISSN: 2394-5443,2394-7454
DOI: 10.19101/ijatee.2018.538002